1. 命名空间
  • 内置命名空间

    • python解释器一启动就可以使用的 变量名 或 函数名 存储在内置命名空间中
    • 内置的名字在启动解释器的时候被加载进内存里

  • 全局命名空间

    • 程序从上到下被执行的过程中依次把 变量名 或 函数名 加载进内存的
    • 放置着我们设置的所有 变量名 和 函数名

  • 局部命名空间

    • 函数内部定义的 变量名 或 函数名
    • 当调用函数的时候 才会产生这个名称空间 随着函数执行的结束 这个命名空间就又消失了 里面的变量也会被释放

  • 在局部:可以使用全局、内置命名空间中的名字
  • 在全局:可以使用内置命名空间中的名字,但是不能用局部中使用
  • 在内置:不能使用局部和全局的名字的

2. 作用域

  • 全局作用域 -> 作用在全局 -> 内置和全局名字空间中的名字都属于全局作用域  —> globals()
  • 局部作用域 -> 作用在局部 -> 函数(局部名字空间中的名字属于局部作用域) —> locals()

  • globals() -> 永远打印全局的 变量名 和 函数名 -> 没啥用

print(globals())

  • locals() -> 打印本地的 变量名 和 函数名(全局作用域下打印就是全局的 变量名 和 函数名,局部作用域(函数内部)下打印就是局部的 变量名 和 函数名-> 没啥用

def fn():
    b = 1
    print(locals())


fn()
print(locals())

3. 在局部作用域(函数内)中只能查看全局的不可变数据类型不能进行直接的修改(在js中是可以修改的),如果想要修改需要在局部作用域(函数内)一开始添加 global 声明 -> 不推荐使用,会导致代码不安全,因为如果在一个局部(函数)内声明了一个global变量,那么这个变量在局部的所有操作将对全局的变量有效

  • 错误示范 -> 报错

a = 1

def local():
    a += 1
    print(a)

local()
print(a)

  • global声明 -> 将局部变量声明为全局变量 -> 不推荐使用,导致代码不安全

a = 1

def local():
    global a
    a += 1
    print(a)

local()
print(a)

  • 局部作用域想修改全局作用域不可变数据类型的正确做法

a = 1

def local(a):
    a += 1
    return a

a = local(a)
print(a)

4. 函数的嵌套

  • nonlocal -> 和 global 声明类似,但是只能用于局部变量,它会找上层中离当前函数最近一层的局部变量将其声明,声明了nonlocal的内部函数的变量修改会影响到 离当前函数最近一层的局部变量 -> 不推荐使用,导致代码不安全

a = 0

def inner1():
    a = 1

    def inner2():
        a = 2

        def inner3():
            nonlocal a
            a += 1

        inner3()
        print('inner2', a) # inner2 3

    inner2()
    print('inner1', a) # inner1 1

inner1()
print(a) # 0

5. 作用域链 -> 在内部函数使用变量的时候,是从 小局部 到 大局部 到 全局 再到 内置 的过程一级一级往上找,找到最近的一个就使用,直到找不到就报错

a = 0

def inner1():
# a = 1

    def inner2():
 # a = 2

        def inner3():
            print(a)

        inner3()

    inner2()


inner1()